Benfica e Microsoft ‘criam a equipa perfeita’

Tecnologia e ‘bola’. O ainda campeão nacional, o Sport Lisboa e Benfica e a Microsoft juntaram esforços e tecnologia. São dois nomes tão díspares em objectivos, funções, ramo, etc. Mas imagine pegar em dois ‘mundos’ tão diferentes e juntar, tudo em prol dos objectivos, performance, desenvolvimento e ajuda. 

Designado como o o primeiro grande projecto de Transformação Digital no Desporto para a Microsoft Portugal, visa utilizar toda e melhor tecnologia de ponta para fazer a análise de performance e rendimento de cada atleta. O centro deste conceito é o Laboratório do próprio SLB, que está equipado de toda a tecnologia, vulgo hardware e software Microsoft, que inclui machine learning.

E o que é isto, machine learning? Se ‘formos à letra’, diríamos máquina de aprendizagem, o que relativa um pouco. É somente a mais recente tecnologia de reconhecimento e análise preditiva de dados sobre individualidades, capaz de monitorizar e analisar todos os aspectos relativos aos jogadores: as horas de sono (e a própria qualidade do sono), alimentação e treino, velocidade de corrida, recuperação, e ainda qual é o estado psicológico e anímico dos jogadores. Utiliza sensores variados e GPS para recolher dados como distância, velocidade, ritmo cardíaco e recuperação, um conjunto de tecnologia cujo propósito é fornecer dados e valores para posteriormente serem estudados através das soluções da tecnológica, e de cientistas, que trabalham os dados em bruto. Todos os valores são tidos em conta e usados para optimizar a resposta desportiva no relvado, definir alimentação, descanso ou treinos específicos e à ‘imagem’ de cada atleta. Desta forma não só proporciona uma leitura objectiva sobre a evolução da cada atleta, como permite um melhor desenvolvimento e salvaguarda de lesões.

Mesmo em toda a estrutura tem benefícios. Existe desta forma uma rapidez de execução e informação, seja em ler dados como na partilha. Imagine por exemplo toda informação a ‘correr em loco’  entre psicólogo, treinador, preparador físico ou fisioterapeutas, a própria elaboração de ementa e treino. Acesso imediato a toda a informação em diferentes parâmetros, rapidez de execução e sucesso mais imediato.

Segundo Bruno Mendes, o responsável pelo laboratório do Benfica, e em declarações à revista Wired: Através do uso de tecnologias de machine learning e análise preditiva, podemos aprender que informação nos vai levar ao sucesso. Os jogadores podem usar esta aprendizagem para melhorar a sua performance e evoluir de forma consistente. De notar que a WIRED elaborou um extenso trabalho sobre a academia do Sport Lisboa e Benfica.

O grande impulsionador deste projecto foi o próprio CEO do SLB, Domingos Soares de Oliveira, que combinou a imensa ambição interna do clube com a tecnologia Microsoft, uma escolha óbvia face a outros projectos similares que a tecnológica já possui, como é exemplo o Real Madrid. Em entrevista à WIRED, afirma que ‘A nossa abordagem pauta-se por encontrar o talento certo, na altura exacta, mas acreditamos que a tecnologia e a inovação são aliados que nos permitem executar melhor este plano’.

A responsabilidade do projecto coube a Steve Fox, Diretor Geral de Engenharia da Microsoft, que criou uma plataforma de performance de equipas e jogadores que tem mo mérito de permitir aos cientistas canalizar todos os dados para um único local. As equipas utilizam depois ferramentas como o Microsoft Azure e Power BI para ter um “raio-X” dos atletas.

E o porquê da escolha do Microsoft Azure? João Copeto, CIO do SL Benfica, lembra que há cinco anos o clube usava data centres e servidores próprios, mas o clube da Luz optou pelo Microsoft Azure porque este é ‘muito poderoso’, acrescentando que ‘Todos os clubes procuram modelos preditivos. Temos excelentes modelos para avaliar o stress ou a fadiga dos jogadores, mas com machine learning podemos ir mais longe nesta análise’, refere o responsável. 

 

Se quiser ver o vídeo feito pela WIRED:

Óscar Rocha

Autor: Óscar Rocha

Fundador e Editor do Motores & Tecnologia
Enviar E-Mail para: Óscar Rocha

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